Comment utiliser Google Analytics avec succès
RÉUSSIR EN GA NÉCESSITE 3 ÉTAPES
Comme tout outil, l'efficacité de GA dépend de celle de la personne qui l'utilise. Prenez le temps de vous familiariser avec cet outil et de l'utiliser au mieux au sein de votre entreprise. Voici trois étapes clés à suivre pour réussir avec GA :
- Configurer Google Analytics de la bonne manière
- Créer un compte Google Analytics
- Personnalisation du compte
- Comprendre la structure
- Comprendre comment vous pouvez créer des vues et des propriétés pour votre compte
- Comprendre comment distribuer les privilèges
- Comprendre comment activer les fonctionnalités
- Comprendre le RGPD, la confidentialité et Google Analytics
- Traduire vos données en informations
- Comprendre les métriques et les dimensions
- Comprendre l'hygiène des données
- Savoir où trouver les données pertinentes
- Comprendre ce que ces données signifient pour votre entreprise
- Comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas
- Tirer le meilleur parti des données
- Agir selon vos idées
- Appliquer les apprentissages à votre entreprise
- Savoir réagir aux données
- Optimiser pour de meilleurs résultats
Les leçons de GA Consulting
Lorsque je travaille avec des entreprises, je m’efforce toujours d’abord de connaître le client, de comprendre son activité et ses objectifs.
Après cela, je souhaite créer une configuration de compte Google Analytics entièrement alignée sur leurs objectifs.
Pour aller plus loin, je les aide également avec les rapports, les analyses et les tableaux de bord.
Donc, le processus se déroule comme suit :
- Comprendre qui vous êtes et ce que vous voulez accomplir ;
- Personnaliser votre compte pour collecter et compiler des données pertinentes pour qui vous êtes et ce que vous souhaitez accomplir ;
- Créer des rapports et des tableaux de bord qui vous donnent des visuels faciles à interpréter de la signification de vos données.
Mais voici la partie folle : même si le client est la personne dans cette équation qui connaît le mieux l'entreprise, il veut toujours que je sois là pour agir sur la base de ses idées, de ses données et de ses rapports.
Ce que j'ai appris, c'est que les données ne se résument pas à marier nos esprits avec des chiffres. En réalité, ce n'est pas du tout un mariage. C'est plutôt une relation maître-machine. VOUS êtes le maître. Vous devez faire travailler la machine pour vous.
Chaque fois que je rencontre l'équipe d'un client pour analyser ses données, nous obtenons toujours plus que la somme totale. Nous obtenons toujours des idées géniales et des actions concrètes. Les données deviennent un moteur pour lancer de nouvelles approches marketing créatives et répondre aux besoins des clients.
La capacité et la volonté d'interpréter les données et d'agir en conséquence existent, mais pour une raison ou une autre, de nombreuses personnes ont besoin d'être guidées. Ne jouez jamais un rôle passif ou réactif face aux données. Impliquez-vous à tous les niveaux. Les données n'agissent pas seules. Elles ont besoin de vous aux commandes. Adoptez cet état d'esprit.
Pour combler ce fossé entre la collecte des données et leur exploitation, je divise le conseil analytique en phases de mise en place, de recherche et de recommandations. Pour cela, j'aime utiliser la métaphore de la production d'une pièce de Broadway.
Préparez-vous. Pratiquez. Jouez. Voici comment ça se passe :
Préparer
- Apprenez à connaître la structure de votre compte GA.
- Apprenez à créer un compte Google Analytics.
- Découvrez une autre façon d’ajouter GA via un outil appelé Google Tag Manager.
Pratique
- GA utilise des termes que vous ne connaissez peut-être pas. Apprenez les indicateurs et dimensions les plus importants pour mieux comprendre les données des rapports GA.
Effectuer
- Naviguer sur la plateforme.
- Lire et analyser les rapports GA.
- Agissez en fonction des connaissances et des idées qu’ils fournissent.
Emporter
Avoir des données sans interprétation, c’est comme essayer de jouer dans une pièce de théâtre sans scénario.
Ne soyez jamais passif ou réactif face aux données. Impliquez-vous à tous les niveaux. Familiarisez-vous avec l'outil, apprenez à le manier, puis mettez-le en pratique.
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