Soyez la marque que l'IA nomme, même quand elle ne cite personne.

Les termes clés, en mots simples

Entité

Une chose que les moteurs de recherche et les modèles d'IA reconnaissent comme distincte, par exemple une entreprise, une personne ou un lieu. Votre marque est une entité.

Données d'entraînement

Le vaste ensemble de textes dont un modèle a appris avant sa sortie. Ce qu'il dit de mémoire vient de là.

Récupération en direct

Quand un modèle cherche sur le web pendant qu'il répond. Les changements apportés à votre site et à vos profils peuvent apparaître plus vite de cette façon.

Taux de mention

La proportion de vos requêtes suivies où un modèle nomme votre marque. C'est le principal indicateur du GEO.

Exactitude des réponses

Si un modèle donne les bons faits sur vous : ce que vous faites, où vous êtes, qui dirige l'entreprise.

sameAs

Une propriété Schema.org qui relie votre site web à vos profils officiels ailleurs, comme LinkedIn ou Wikidata. Elle aide à faire les liens.

Wikidata

Une base de données libre et ouverte de faits sur des entités. Beaucoup d'outils la lisent, et les entreprises peuvent y figurer si elles respectent ses règles d'admissibilité.

Fiche d'information de marque

Une page qui indique votre nom officiel, votre description, vos services, vos emplacements et vos gens. Tous les autres profils devraient y correspondre.

Comment les modèles se font une image de vous

Un modèle n'a pas un dossier unique sur votre entreprise. Il vous reconstitue à partir de nombreuses sources : votre site, vos données structurées, les répertoires, la presse, les avis et les messages de forums.

Quand ces sources concordent, l'image est nette. Quand elles se contredisent, le modèle peut vous confondre avec un concurrent, répéter de vieux faits ou vous laisser de côté.

Le travail de GEO consiste surtout à faire concorder les sources et à en faire exister davantage. Commencez par votre propre site et votre schéma. Corrigez ensuite les profils que vous contrôlez. Puis obtenez des mentions sur des sites que vous ne contrôlez pas.

Les résultats évoluent à des vitesses différentes. La récupération en direct peut refléter des changements en quelques semaines. Les données d'entraînement ne changent que lorsqu'un modèle est mis à jour.

Les erreurs courantes que nous voyons

• Tester avec des requêtes différentes à chaque fois. Si la formulation change, vous ne pouvez pas savoir si la réponse a bougé. Utilisez la même série de requêtes à chaque ronde.
• Tester seulement en anglais. Les modèles peuvent répondre autrement en français ou en arabe. Testez dans chaque langue où vous vendez.
• Corriger le site web, mais pas les profils. Les vieilles fiches de répertoires et les biographies sur les médias sociaux continuent de propager les mauvais faits. Mettez chaque profil à jour pour qu'il corresponde à votre fiche d'information.
• Bloquer les robots sans savoir pourquoi. Certains sites bloquent les robots de recherche IA, puis se demandent pourquoi ils n'apparaissent pas. Décidez délibérément quels robots autoriser.
• Courir après un seul gros coup médiatique. Un seul article fait moins que des mentions régulières et exactes sur des sites de confiance au fil du temps. Prévoyez un rythme régulier.
• Des noms de marque incohérents. Utiliser plusieurs graphies ou abréviations fragmente votre entité. Choisissez une forme officielle et utilisez-la partout.

Une autoévaluation rapide

Ce qui fait varier le prix

• Nombre de requêtes et de modèles. Plus de requêtes sur plus de modèles signifie plus de tests et d'analyse à chaque ronde.
• Nombre de langues. Chaque langue a besoin de ses propres requêtes, tests et contenus.
• À quel point votre présence en ligne est désordonnée. Des années de vieilles fiches, de changements de marque ou de fusions prennent plus de temps à retracer et à corriger.
• Emplacements et personnes. Chaque bureau et chaque dirigeant public ajoutent des profils à harmoniser.
• Création de mentions. Obtenir une couverture grâce aux relations de presse, aux balados et aux citations d'expert demande des démarches continues.

Ce que nous mesurons

• Taux de mention. La fréquence à laquelle chaque modèle vous nomme, sur un ensemble fixe de requêtes. Tiré de nos tests trimestriels.
• Exactitude des réponses. Combien des faits énoncés à votre sujet sont exacts. Évalué à la main par rapport à votre fiche d'information.
• Part des concurrents. Quelles marques sont nommées à votre place, et à quelle fréquence. Tiré des mêmes tests.
• Position dans les listes. Votre place quand un modèle énumère des options. Les premières mentions attirent plus l'attention.
• Cohérence des profils. Combien de vos fiches correspondent à votre fiche d'information. Tiré de l'audit de la carte des entités.
• Recherches de marque. Si plus de gens cherchent directement votre nom. Tiré de Search Console et de GA4.

Comment choisir un partenaire

• Comment faites-vous les tests ? Un ensemble fixe de requêtes, les mêmes modèles et une trace claire de chaque réponse, répétés selon un calendrier.
• Comment évaluez-vous l'exactitude ? Chaque réponse est vérifiée par rapport à votre fiche d'information, fait par fait, et pas seulement par un oui ou un non sur la mention.
• D'où viendront les nouvelles mentions ? De vrais médias, balados et sites spécialisés liés à votre domaine, nommés dans le plan.
• Faites-vous les tests dans nos langues ? Oui, avec des requêtes rédigées par des gens qui parlent ces langues, pas simplement traduites.
• Pouvez-vous garantir que l'IA nous nommera ? Non. Personne ne contrôle les réponses des modèles. Un bon partenaire vous montre plutôt l'avant et l'après.