Calculadora de desviación estándar
Pega una lista de números para obtener la media, la varianza y la desviación estándar muestral y poblacional en un solo lugar.
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Desviación estándar muestral
La desviación estándar te dice cuánto varían tus datos
Un promedio por sí solo puede engañar. Una tasa de conversión del 5% suena genial hasta que ves una desviación estándar de 3 puntos, lo que significa que algunas semanas llegas al 8% y otras al 2%. Las métricas con alta varianza necesitan muestras más grandes antes de sacar conclusiones sólidas, y la desviación estándar es la forma de medir esa varianza.
Cómo interpretar los resultados
- Media: el promedio de tus números.
- Varianza: la distancia media al cuadrado respecto a la media.
- Desviación estándar: la raíz cuadrada de la varianza, en las mismas unidades que tus datos.
- Coeficiente de variación: la desviación estándar dividida entre la media, útil para comparar la dispersión entre métricas de distinto tamaño.
En una distribución aproximadamente normal, cerca del 68% de los valores quedan a menos de una desviación estándar de la media y cerca del 95% a menos de dos.
Preguntas frecuentes
¿Debo usar muestra o población?
Usa la fórmula muestral (n - 1) cuando tus datos sean una muestra de un grupo más grande, lo que incluye analíticas, encuestas y la mayoría de los datos de marketing. Usa la fórmula poblacional solo cuando tengas todos los valores del grupo.
¿Por qué el resultado muestral es mayor?
Dividir entre n - 1 en lugar de n corrige el hecho de que una muestra tiende a subestimar la dispersión real. La diferencia se reduce a medida que crece tu conjunto de datos.