Calculadora de costos de API de IA
Estima los costos por llamada, mensuales y anuales de GPT, Claude, Gemini y otras API de LLM a partir del número de tokens y el volumen de llamadas.
Datos de uso
Estimación de costo
Costo mensual estimado
1 token equivale a unas 0.75 palabras en inglés, así que 1,000 tokens de entrada son aproximadamente 750 palabras.
Cómo usar la calculadora de costos de API de IA
Elige un modelo predefinido o introduce tus propios precios por millón de tokens. Añade tu promedio de tokens de entrada por llamada (1,000 son unas 750 palabras de contexto), tu promedio de tokens de salida (500 son unas 375 palabras) y tu volumen mensual de llamadas previsto. El costo por llamada, por mes y por año se actualiza mientras escribes.
Por qué modelar los costos antes de desarrollar
Los costos de las API de IA crecen con el uso. Una función que cuesta $20 al mes con 1,000 llamadas cuesta unos $20,000 al mes con un millón de llamadas, y eso puede marcar la diferencia entre una función rentable y una factura dolorosa. Modelar los costos desde el principio te ayuda a elegir el modelo adecuado. Los modelos más pequeños, como GPT-4o mini o Gemini Flash, cuestan una fracción de los modelos insignia y resuelven bien muchas tareas rutinarias, así que pruébalos primero.
Usos habituales
- Prever los costos mensuales antes de lanzar una función de IA
- Comparar modelos para un caso de uso concreto
- Preparar la justificación de negocio para invertir en un producto de IA
- Presupuestar la automatización de marketing con IA
- Estimar el ahorro al cambiar de modelo
- Planificar margen para picos de uso
Reglas prácticas sobre tokens
1 token equivale a unas 0.75 palabras en inglés o 4 caracteres. Un correo típico ronda los 200 tokens, un borrador de entrada de blog unos 2,000 y un documento de 10 páginas unos 5,000. Otros idiomas y el código suelen usar más tokens por carácter, a veces de 2 a 3 veces más en textos en chino, japonés o coreano.
Preguntas frecuentes
¿Los precios predefinidos están actualizados?
Los valores predefinidos son precios de lista estándar del momento en que se creó esta herramienta, y los proveedores cambian sus precios a menudo. Consulta la página de precios de cada proveedor y escribe las cifras actuales en los campos de precio antes de comprometerte con un presupuesto.
¿Qué pasa con el almacenamiento en caché y los descuentos por lotes?
OpenAI ofrece un 50% de descuento con su Batch API, y Anthropic ofrece descuentos por almacenamiento en caché de prompts de hasta un 90% en el contexto repetido. Esta calculadora usa tarifas estándar, así que baja los campos de precio para modelar esos ahorros.
¿Por qué la salida cuesta más que la entrada?
Los tokens de salida se generan de uno en uno, lo que requiere más cómputo que leer la entrada. La salida suele costar de 3 a 5 veces más por token.
¿Debo usar el modelo más barato?
Prueba antes de comprometerte. Pasa una muestra de tareas reales por un modelo pequeño y uno grande y compara la calidad. Reserva los modelos insignia para las tareas que requieren un razonamiento profundo.