حاسبة حجم العينة
اعرف عدد الزوار الذي تحتاجه كل نسخة في اختبار A/B انطلاقًا من معدلك الأساسي وأدنى أثر قابل للرصد ومستوى الثقة والقوة الإحصائية.
إعدادات الاختبار
حجم العينة المطلوب
الزوار المطلوبون لكل نسخة
لماذا يهم حجم العينة
إعلان الفائز قبل جمع بيانات كافية هو أكثر أخطاء اختبارات A/B شيوعًا. فالنتائج المبكرة تتأرجح كثيرًا، والنسخة التي تبدو أفضل بنسبة 20% بعد يومين كثيرًا ما تنتهي بلا فرق. وحساب حجم العينة المطلوب قبل الإطلاق يخبرك بالمدة التي يحتاجها الاختبار وما إذا كان يستحق التشغيل أصلًا.
بحسب معدلك الأساسي والتحسّن الذي تريد رصده، تحتاج معظم الاختبارات إلى ما بين 5,000 و50,000 زائر لكل نسخة. والمعدلات الأساسية المنخفضة والآثار الصغيرة ترفع هذا الرقم بسرعة.
كيف تعمل العملية الحسابية
تستخدم الحاسبة معادلة النسبتين القياسية لاختبار ثنائي الاتجاه. تختار أنت المعدل الأساسي، والحد الأدنى للأثر القابل للرصد (كتحسّن نسبي)، ومستوى الثقة، والقوة الإحصائية. والقيم الافتراضية، أي ثقة 95% وقوة 80%، هي المعيار الشائع في القطاع. أضف عدد زياراتك اليومية لتقدير مدة الاختبار.
الأسئلة الشائعة
ما الحد الأدنى للأثر القابل للرصد الذي ينبغي أن أستخدمه؟
التحسّن النسبي بين 5% و10% خيار شائع. ودون 5% تحتاج إلى عينات كبيرة جدًا. وإن توقعت تحسّنًا يتجاوز 20%، فقد يكون التغيير واضحًا بما يكفي ليستغني عن اختبار رسمي.
هل يمكنني إيقاف الاختبار بمجرد بلوغه الدلالة الإحصائية؟
ليس بأمان. فمراجعة النتائج يوميًا والتوقف عند أول قراءة دالّة يضخّم النتائج الإيجابية الكاذبة. حدّد حجم العينة مسبقًا وانتظر حتى تبلغه.
هل يصلح هذا للاستبيانات أيضًا؟
تقارن هذه النسخة بين معدلَي تحويل، وهو ما يناسب اختبارات A/B. أما أحجام عينات الاستبيانات لتقدير نسبة واحدة فتستخدم معادلة أبسط تعتمد على هامش الخطأ.